製造所における無通告査察に対応したデータインテグリティーの準備・強化の具体的なポイント【会場/WEB選択可】WEB受講の場合のみ：ライブ配信/アーカイブ配信（7日間、何度でも視聴可）

1.無通告査察に対する製造所の改善

1.1 概要
1.2 チェックリストによる製造所の診断
1.3 リスク抽出及びその評価
1.4 製造所の5Sの実施

2. 無通告査察の事前準備

2.1 無通告査察の事前準備
2.2 無通告査察における各担当者の役割
2.3 査察及び査察準備室の準備
2.4 プラントツアー
2.5 各担当者の役割
2.6 要求資料への対応の流れ
2.7 実査察
2.8 クロージング会議
2.9 査察結果対応(CAPA)

3. 無通告査察で準備すべき資料(例) 　-データ完全性の観点から-

3.1 概要
3.2 製造結果の作成/検証
3.3 試験結果の作成/検証
3.4 変更管理
3.5 逸脱処理
3.6 OOS/OOT
3.7 OOS/OOT処理フロー
3.8 バッチリリース
3.9 ドキュメント管理
3.10 APR/PQRの作成
3.11 教育/トレーニング管理

4. 無通告査察の実践対応

4.1 概要
4.2 無通告査察の実践
4.3 製造所のプレゼンテーション資料の内容
4.4 プラントツアー
4.5 査察官の要求資料への対応の流れ
4.6 クロージング会議
4.7 査察結果対応(CAPA)

5. 無通告査察時の留意事項

5.1 概要
5.2 原材料及び製品倉庫での留意点
5.3 製造施設(原薬、製剤及び包装)
での留意点
5.4 試験施設での留意点
5.5 ドキュメントレビューでの留意点

6. データインテグリティー強化の重要性、及びその対応一例(QCラボ)

6.1 「データ完全性強化」の必要性
6.2 「データ完全性」とは？
6.3 生データの定義及び管理
6.4 Orphan Data(孤立データ)の取り扱い
6.5 「データ完全性」への基本的な期待(ALCOA)
6.6 当局の「データ完全性」に関する
規制のグローバル化
6.7 CY2015中に発出された
Data Integrity関連の警告書
6.8 「データ完全性の強化」の必要性
6.9 「データ完全性」の強化のためのリスク評価
6.10 「データ完全性」強化の一例(QCラボ)

7. CSV対応

7.1 CSVとは
7.2 コンピュータ化システムの
ライフサイクルとは
7.3 コンピュータ化システムの
ライフサイクルのプロセス
7.4 CSVプロセスの流れ
7.5 CSVでの留意点

8. バリデーション対応

8.1 製品の製造方法のバリデーション
8.2 製造設備の洗浄法のバリデーション

まとめ

まとめ

質疑・応答