ホームブログプログラミングができない要素技術者自身でできる人工知能応用技術開発 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎および学習データ最小化と、エンジニアリング応用入門 ~《開発の自動化・仮想検査・未知の異常検知》事例で学ぶ、実用化レベルのAI応用ノウハウ~ AI構築デモ付き(希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供) 【WEB受講可能(Zoomセミナー)】プログラミングができない要素技術者自身でできる人工知能応用技術開発 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎および学習データ最小化と、エンジニアリング応用入門 ~《開発の自動化・仮想検査・未知の異常検知》事例で学ぶ、実用化レベルのAI応用ノウハウ~ AI構築デモ付き(希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供) 【WEB受講可能(Zoomセミナー)】 2023年2月16日 投稿ナビゲーション前の記事← 外観検査の“あいまいさ”を無くし判定精度を上げる『外観&目視検査の正しい進め方』【会場/WEB選択可】次の記事【ソフトウェア配付・PC演習付き】 データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門~エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎~【WEB受講(Zoomセミナー)】 →