安定性試験のための統計解析～安定性試験に関する統計解析の悩みを分かりやすく解決～【WEB受講（Zoomセミナー）】ライブ配信/アーカイブ配信（7日間、何度でも視聴可）

2025年6月6日 2025年8月21日

1）安定性試験の経時変化グラフは
凹凸が目立つ
2）経時変化は直線なのか？
3）安定性モニタリングの結果をまとめたら
経時変化の凹凸が目立たなくなったのはなぜ？

1）正規分布と標準偏差
2）平均値の分布と標準誤差
3）95%信頼区間の意味合い
4）一元配置分散分析
5）検定で出てくるp値の意味合い

1）システム再現性
2）併行制度
3）日間誤差
4）室内再現精度

1）安定性試験のデータ構造
2）日間誤差が経時変化グラフに与える影響
3）経時変化グラフから
日間誤差の影響を緩和する方法

1）回帰直線とはデータに
　フィットした直線のこと
2）Excelによる回帰分析の方法
と結果の解釈
3）回帰診断

1）回帰直線の信頼区間とは
2）回帰直線の信頼区間の
求め方とグラフの作成

1）傾きの同等性評価
2）切片の同等性評価
3）有効期限の算出

1）ゼロ次反応
2）一次反応
3）反応機構が不明の場合

1）実測値の3シグマ
2）工程能力指数1.3を確保
3）工程全体のばらつきを求める方法

まとめ

質疑・応答