生成AIによるQC7つ道具の強化・拡張による品質管理の実践～データ活用型品質改善の新時代：QC7つ道具と生成AIの統合による製造現場の革新的アプローチ～【WEB受講（Zoomセミナー）】※Live配信のみ（録画視聴はありません）

2025年5月27日 2025年6月13日

・品質管理の歴史と重要性
・QC7つ道具の基本的な使い方と活用場面

・生成AIの基本的なメカニズムと特徴
・製造業における生成AI活用の現状と可能性

・Plan段階における生成AIと
　QC手法の統合
・Do段階における生成AIを使った
　実施と記録の効率化
・Check段階における生成AIを使った
　高度な分析と評価
・Act段階における生成AIを使った
　標準化と継続的改善

・効果的なプロンプト設計の基礎
・各QC手法に適した生成AI活用方法
・データ可視化と分析結果の解釈支援
・生成AIを活用した改善案の創出と評価

・問題の背景：コネクタ位置ずれ、
　傾き、高さ不良の影響
・現状把握：パレート図による
　優先アライメント課題の特定
・要因分析：特性要因図と生成AIによる
　アライメント不良要因の解明
・対策立案：生成AIを活用した
　効果的な改善策の創出

・パレート図と生成AIによるアライメント
　不良モードの優先順位付け
・特性要因図と生成AIによるコネクタ
　実装精度要因の体系的分析
・アライメント測定用チェックシートと
　管理図の設計と運用

・ヒストグラムと散布図による
　コネクタ位置精度の分布分析
・生成AIを活用したアライメント
　不良の相関要因分析
・3D可視化技術とレポート自動生成
　による改善活動の高度化

・生成AIによる標準化プロセスと
　改善サイクルの継続的モニタリング
・データと改善ノウハウの
　組織ナレッジ化と効果的な展開支援
・将来展望：予測分析と異常予兆検知
　への生成AI活用アプローチ

・まとめ
・質疑、応答